作者丨律新社研究员杨闪闪

出品丨律新社研究中心

“滴滴律师”是法律科技领域最具挑战的创业主题，随着法律AI兴起，一场重塑法律服务供给方式的深刻变革正在加速。

数智化时代，以平台化、即时化、标准化破局传统法律服务高门槛的“滴滴律师”，正迎来AI赋能的黄金机遇：智能匹配、自动化流程、AI辅助工具将效率与体验推向新高度，普惠法律服务的愿景从未如此接近。

然而，机遇的背面是暗涌的激流。当算法主导匹配与决策，其潜在的偏见如何保障法律服务的公平性？当AI工具深度介入法律判断与文书生成，专业责任的边界变得模糊不清，错误归责将指向何方？平台汇聚的海量敏感数据，如何在价值挖掘与坚不可摧的用户隐私堡垒间取得平衡？过度依赖AI是否正在解构律师的核心价值，将专业服务推向“流水线化”的深渊？

AI能否真正成为“滴滴律师”模式跃升的引擎，而非颠覆其根基的暗礁？当双重浪潮交汇，既是前所未有的发展契机，也构成了对其模式韧性、合规智慧与价值平衡的终极拷问。新时代“滴滴律师”模式如何走出服务新路径？

01 AI赋能

“滴滴律师”模式的跃升机遇

传统“滴滴律师”模式，指的是利用技术平台，实现法律服务的快速匹配、即时触达、流程标准化和价格透明化，主要聚焦于解决相对高频、标准化程度较高的日常法律需求，提升获取基础法律服务的效率和体验。它更适用于简单、明确的法律问题，复杂案件仍需深度定制化服务。

传统“滴滴律师”模式的失败，在于试图将全流程服务标准化，而法律需求的低频性、复杂性与结果的不可预期性注定其难以规模化。近年来，随着AI、大数据技术的爆发，律家保、安盾网、包晴天、法多帮、无讼等平台以法律科技为驱动重构服务链，逐步推动“滴滴式”服务从概念走向实践。

新时代“滴滴律师”平台不止关注AI辅助下更智能的律师匹配，还通过深度解耦服务链，将传统上高度耦合、非标准化的法律流程拆解为可独立运作的模块（如基础咨询、案情诊断、文书起草、合同审查等），并分阶段、分环节地实现各模块的局部标准化。这种“模块化”与“标准化”的双重驱动，旨在打造一个高效、透明的“滴滴式”法律服务平台。

例如，将基础咨询AI化。法多帮作为创新型的互联网法律服务平台，采用滴滴式匹配逻辑，用户可一键智能匹配律师，实现供需精准对接，缩短传统法律服务链路。其创新推出的“法多帮AI法律助手”依托两大原创技术成果——2025年3月获国家版权局认证的“涉诉查询系统”和“法律智能问答系统”，深度挖掘律师与用户痛点。用户只需轻松输入急需解决的法律问题，法多帮大模型即刻根据亿级法律知识图库，调动系统涵盖数亿级裁判文书及逾三百万条法律法规的庞大数据库，为公众提供专业法律问题咨询、法规参考和定制法律咨询意见书等服务，包含全场景、专业的案情分析与行动建议，服务范围覆盖民事、刑事、商事等法律全领域，为用户提供专业级的法律解决方案。

2023年10月上线的全网首个平台认证的AI普法虚拟人包晴天，是跨界法律与AI领域的“一匹黑马”。作为法律科技垂直应用，AI包晴天深度融合了生成式AI与真人律师资源，提供24小时的标准化法律服务，以“法律界的滴滴”为商业模式，制定行业标准、统一管理，实现用户与律师的高效匹配，最大化双方利益。一方面，依托自研虚拟人交互技术实现法律服务形象可视化，大幅提升用户交互体验与品牌IP价值；另一方面，通过数十年积累的法律知识图谱与工作流大数据，结合强化学习持续优化服务精准度，确保法律咨询的专业可靠性。通过“智能筛诊+人工精修”的协同模式，真正实现用户需求与律师资源的动态最优配置。

除了智能匹配与AI咨询，平台更保留核心法律判断的人机协作空间，将服务者能力标签化与协同化，构建起律师之间的创新协同网络，实现任务分工、信息共享、经验互补与进度协同等多元化功能，大幅提升协作效率。无讼网络科技经过十余年的技术开发与迭代，打造出全国范围律师发单接单的协作平台“无讼律师协作”。“无讼律师协作”平台覆盖了全国90%以上的地区，并活跃着近30万名实名认证律师，专注于提供异地案件的实时线上协作。目前，“无讼律师协作”平台月活跃用户超过40万，每月发单量在4万单以上。在技术应用方面，无讼通过运用图神经网络（GNN），成功构建了律师协作关系图谱，助力“无讼律师协作”平台形成了“数据积累——模型优化——体验提升”的良性循环，创造出独具特色的“全国覆盖的法律科技协同网络”，积极响应了司法部建设公共法律服务体系的号召，致力于让法律专业服务变得更加普惠均等、高效便捷。

由此可见，AI的深度赋能正推动“滴滴律师”模式实现质的飞跃，有效弥合了法律服务固有的非标属性与规模化扩张需求之间的根本矛盾，为平台打开了更广阔的服务纵深与增量市场的大门。

02 “滴滴”模式下的生态位创新：

垂直场景的低频服务高频化

“滴滴律师”模式的可持续性依赖于找到“高频入口”。传统法律服务模式下，大量垂直、细分的法律需求如劳动纠纷咨询、租房合同审查、小微商家合规自查等，因其相对低频、分散的特性，长期处于尴尬境地：用户获取专业帮助成本高、路径不畅；律师投入产出比低，服务意愿不足。在此背景下，也涌现出一批“滴滴式”服务平台通过平台化整合与智能化运营，将垂直场景中的低频需求汇聚、激活，实现服务高频化，以生态位创新开辟出稳定且极具潜力的价值蓝海。

律家保作为国内首家提出“法税服务一体化”的创新企业，依托私家法税卡、异诉通、法律保险三大核心业务，服务涵盖全国31个省、直辖市及自治区，累计服务超1500万+人次，构建起覆盖个人与企业的法律风险防控生态。律家保供应链端建设，采用豪华版的“滴滴”网约律师模式，即在国内300个地级市吸收各个专业的律师、税务师、公估师和家庭财务策划师，专业服务人员超过16000+名，自建律师事务所、7x24小时呼叫中心、AI法律算力模型，服务能力完美匹配大型保险公司、银行的全国化服务需求，也满足政府部门的全网全时法律援助和宣传需求。

上海律保科技有限公司创始人&CEO谢贤林在《“法律+保险”的创新创业之路》一文中表示，秉持“万物皆可保”的原理，诸如装修、工作、创业等林林总总的风险场景，都可以加上法律保险。主险也罢，附加险也罢，在刚需高频的场景中，法律保险的费用显得微不足道而又“润物细无声”，但是全国会有数百亿元人民币的保费市场，这背后的理赔服务就是法律服务，而且是标准化的、集约化的、技术化的理赔，如同车险理赔一样，容易做成规模的标准业态。

知识产权链条包括创作、保护、运用、管理、服务五个核心环节，而这五大环节又涵盖创作、代理、确权、监测、诉讼、管理、分发、IP商品销售多个细分领域，对应万亿级别的市场空间。安盾网专注于知识产权保护和运用业务，利用互联网、大数据、区块链、AI等科技手段，为全球客户提供知识产权法律、科技、商业的综合解决方案，有效解决了知识产权保护难、商业转化差的社会问题。在服务环节，安盾网以“华为铁三角模式”为核心驱动，构建起战斗力强劲的精英团队矩阵。由AR销售专家精准洞察市场需求、SR方案专家定制高水准解决方案、FR交付专家确保全流程高效落地，形成环环相扣的专业闭环，以卓越的执行力为客户创造价值。

2025年3月，在安盾网2025年度全国合作律师大会上，安盾网创始人、董事长艾勇表示，安盾网已服务超1000家头部客户，标的额高达113亿元，在商标、专利、著作权保护三大战场持续领跑行业。他强调，知识产权的本质是“资产价值+竞争价值”，未来竞争的本质是“人才密度x技术压强x生态优势”的竞争，要拥有“理解不可能－接受不合理－拥抱不确定”的心态。展望未来十年，安盾网将打造“价值－共识－模式”闭环，快速寻找新机会、新行业、新类案、新方案，成为全球知识产权行业的领军企业、最受客户信赖和尊敬的知识产权服务商、知识产权的生态型企业，引领行业走向新的高度。（相关内容：安盾网2025年度全国合作律师大会圆满召开）

03 暗流涌动：

AI加持下的深层挑战

当然，不可否认的是，AI技术为“滴滴律师”模式注入强大动力的同时，也悄然掘开了深层的挑战沟壑。这些挑战，远非技术优化可解，它们直指法律服务的核心价值：公正、责任、信任与专业判断。在AI的汹涌浪潮中，其正面临前所未有的拷问与捍卫需求。

算法黑箱与数据偏见正悄然蛀蚀法律公正的基石。当历史数据中的结构性歧视，如特定地域诉讼胜率差异、特定群体标签化等被算法放大，匹配结果可能系统性边缘化特定用户或“滴滴律师”群体，形成“数字歧视链”。更严峻的是，AI介入法律决策引发的责任边界模糊。

同时，数据驱动的繁荣背后，用户也在支付高昂的隐私代价。“滴滴式”平台为训练AI模型对咨询录音、案件文书等敏感信息进行“数据炼金”，但脱敏技术漏洞与内部管控风险，可能使个人隐私在黑客攻击或商业合作中瞬间“裸奔”。

更深远的危机在于律师职业价值的“溃堤”。年轻律师依赖AI文书模板导致法律论证能力退化，复杂案件中的策略性思考或将让位于标准化流程输出。倘若“滴滴律师”沦为AI工具的校准员，公众对法律职业的信任也将受损。

结语

新一代“滴滴律师”模式借助AI解决标准化咨询问题并提升流程效率，通过构建垂直生态位形成竞争壁垒。从长远来看，中国政法大学张楚教授所倡导的“基因的交融与契合”将成为关键：把律师的创造性判断与AI的算力相结合，形成“人类律师主导复杂策略，AI处理可标准化环节”的全新范式。

当技术能够充分领悟法律的人文关怀时，“滴滴律师”或许将不再只是一个形象的比喻，而会成为推动普惠正义的有力抓手。